Base de Conocimientos

¿Qué es una Base de Conocimientos?

Una base de conocimientos es una colección de documentos que ayudan a tu agente a proporcionar información precisa al hacer referencia a contenido relevante. Podés subir archivos PDF, crear documentos o vincular páginas web que el agente escaneará.

Mejores prácticas

• Sé explícito sobre los escenarios que deberían activar una búsqueda en la base de conocimientos.

• Mantené los archivos enfocados en un solo tema; dividí los PDFs grandes en cargas más pequeñas.

• Revisá el contenido regularmente para que tus agentes no hagan referencia a información desactualizada.

• Evitá agregar instrucciones de prompting (por ejemplo, manejo de objeciones), ya que no funcionarán aquí.

Una vez que los documentos estén adjuntos, el agente utiliza generación aumentada por recuperación (RAG) para extraer los fragmentos más relevantes durante una conversación.

1. En la barra de navegación lateral, hacé clic en Bases de Conocimientos.

2. Hacé clic en + Nuevo.

3. Asigná un nombre a tu base de conocimientos y configurá las condiciones de activación para la búsqueda RAG. Hacé clic en Crear.

4. Hacé clic en Agregar Documento.

5. Podés añadir contenido utilizando uno de los siguientes métodos:

   • Subir archivo PDF: importar documentos directamente.

   • Documento en blanco: agregar y editar contenido manualmente.

   • Pegar desde URL: extraer contenido desde una página web externa.

Una vez que agregues los documentos, tu agente podrá referenciarlos mediante búsqueda RAG para responder preguntas.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Cómo funciona la Base de Conocimientos?

La Base de Conocimientos te permite almacenar información que tu agente puede consultar al responder preguntas de los clientes. Es ideal para grandes cantidades de contenido que no querés incluir directamente en el prompt del agente.

Cuando alguien hace una pregunta, el agente busca la información relevante y la recupera en ese momento para generar una respuesta. No memoriza toda la base de conocimientos.

¿Qué es RAG?

Generación Aumentada por Recuperación (RAG) mejora las respuestas de la IA permitiéndole acceder a datos externos personalizados.

En lugar de depender únicamente de su conocimiento preentrenado, el agente puede extraer información de la Base de Conocimientos y usarla para generar respuestas más precisas.

¿Cómo elige el agente una entrada de la Base de Conocimientos?

Cuando alguien hace una pregunta, el agente busca en la Base de Conocimientos la respuesta más relevante. Esto lo hace analizando la pregunta y relacionándola con contenido relevante para generar una respuesta.

¿El agente citará textualmente la Base de Conocimientos?

El agente generalmente responderá con una respuesta general con sus propias palabras. Sin embargo, si el contenido está bien estructurado y claramente escrito, el agente puede usar frases exactas cuando sea apropiado.

¿Qué sucede si la Base de Conocimientos tiene información contradictoria?

Si existe información contradictoria en varios documentos (por ejemplo, cifras diferentes en distintos archivos), la respuesta del agente puede ser inconsistente y depender de cuál documento seleccione.

Para prevenir esto, podés:

• Eliminar o actualizar contenido desactualizado regularmente.

• Asegurar consistencia entre los documentos.

• Probar las respuestas del agente para verificar su precisión.

¿Cómo agrego documentos a la Base de Conocimientos?

Actualmente, la Base de Conocimientos admite subir PDFs, extraer información desde URLs o crear documentos directamente en la interfaz.

¿Puedo agregar múltiples fuentes de Base de Conocimientos?

Sí, podés agregar una combinación de PDFs, URLs de sitios web y documentos que crees en Anunzi IA. El agente buscará en todos los documentos disponibles sin importar la fuente.

¿El agente analiza todo mi sitio web?

No. El agente solo procesa la página específica que proporcionás; no rastrea ni analiza todo el sitio web. Si necesitás indexar varias páginas, agregá cada URL por separado.

¿Todos los archivos PDF se procesarán correctamente?

No siempre. Los PDFs estructurados (como los que tienen columnas, imágenes incrustadas o formato complejo) pueden no procesarse correctamente. Si tenés problemas, considerá convertir el PDF a texto plano antes de subirlo.

¿Cómo maneja el agente los documentos grandes?

El agente no puede leer todo de una vez en documentos extensos. En su lugar, busca las secciones más relevantes.

Para mejorar la recuperación de información:

• Usá encabezados y subencabezados claros.

• Dividí documentos largos en archivos más pequeños y específicos por tema.

¿Puedo controlar qué documentos usa el agente?

No, no podés priorizar ciertos documentos sobre otros. Sin embargo, para mejorar la precisión, podés:

• Reescribir el contenido para mayor claridad.

• Agrupar temas relacionados.

• Eliminar detalles innecesarios para mantener las respuestas enfocadas.

¿Qué pasa si el agente ignora la Base de Conocimientos?

Si el agente no está obteniendo la información correcta, probá:

• Diferentes formas de redactar las preguntas.

• Reescribir secciones para mayor claridad.

• Estructurar bien el contenido con encabezados claros.